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国内高校图书馆资源发现服务系统的应用现状与比较

关键词:高校图书馆;资源发现服务;比较研究

摘 要:文章介绍了高校图书馆资源发现服务系统的产生背景、特点及发展趋势,分析了我国高校图书馆资源发现服务系统的应用现状,对我国高校图书馆资源发现服务系统进行了比较研究,并提出了优化高校图书馆资源发现服务系统的策略.

中图分类号:G258.6

文献标识码:A

文章编号:1003 -1588(2018)06 -0079 -03

随着计算机信息技术的发展和进步,数据信息资源从最初的可量化T级发展到如今的海量数据Z级,数据信息资源的体量和质量之间的关系难以梳理协调.很多高校图书馆的数据库有几十甚至上百个,在这样多元数据交叉的情况下,尽管资源能为用户带来信息使用的便利,但是数据的管理和使用难度也在呈几何级增长.这些数据库之间不论是绝对独立还是相对独立,均不利于读者查全数据,针对这一现象,发现系统( Discovery system)应运而生,有效地解决了数字文献信息资源的检索、归类、筛选和使用问题.目前,我国高校图书馆资源发现服务系统的应用存在检索结果匹配度低、信息使用关联性差及知识挖掘能力弱等问题.笔者针对这些情况,对高校图书馆资源发现服务系统的使用效度进行比较分析.并提出应通过优化、重组及策略等方式,提高高校图书馆资源发现服务系统的应用效度.

1 高校图书馆资源发现服务系统概述

1.1 高校图书馆资源发现服务系统的产生背景

随着计算机信息技术的不断发展和应用,人们对于信息的需求结构发生了翻天覆地的变化,高校图书馆的馆藏资源结构也同样如此.在信息资源量不断增加、图书馆资源库不断扩充的情况下,高校图书馆传统的资源揭示范围和搜索方法不仅难以满足用户的需求,还给图书馆的资源管理带来了难题.在这样的背景下,Worldcat local、Blacklight、Primo等资源发现服务系统应运而生,高校图书馆基于传统信息管理系统模式,采用数据挖掘和数据关联方式,能够为用户提供更便捷的信息资源索取服务.

1.2高校图书馆资源发现服务系统的特点

高校图书馆资源发现服务系统能够满足用户的资源信息检索需求,利用简单的闭环流程为用户提供海量数据的归类、分析和整合,减少了用户的检索时间.其特点在于内容覆盖面广、检索准确、传递便捷、服务灵活可控.高校图书馆的资源发现服务系统能够将多种数据库资源进行关联检索,实现信息资源的交叉并进行数据挖掘,进一步匹配用户的需求及使用偏好.在资源发现服务系统中,用户可以利用互动、推荐等多样化功能,通过集约化的信息服务满足自身需求.如:清华大学图书馆的水木搜索系统具有内容全覆盖、模糊和精确检索、资源库交互共享等功能,具有较强的影响力.

1.3 高校图书馆资源发现服务系统的发展趋势

自2000年以来,高校图书馆的资源发现服务系统呈快速发展态势,如EBSCO Discovery Service、En-core、AquaBrowser Library等系统,将传统的资源及服务信息进行整合,在馆藏目录、信息交互、资源共享和高集成度的信息管理系统上均取得了较好的成效.同时,其还联通了数据出入口,保证流通服务的顺畅,并进一步融入相关的网络资源,未来将实现多机构数据库共享及系统接口的统一,为用户提供更为全面的资源发现服务.

2 国内高校图书馆资源发现服务系统的应用现状

2.1 资源发现服务系统的应用模式不科学

高校图书馆资源发现服务系统能够有效地为用户提供多元化的信息服务,但目前国内多数高校图书馆在其应用模式上难以真正满足“资源发现”的基础环境需求,主要表现为:资源发现服务系统的应用模式不科学,不能面向用户完整地呈现图书馆资源,缺乏人性化、便捷化、效率化的服务通路.如:山东大学图书馆的资源发现服务系统没有采用开源的数据接口,在内外的资源检索过程中造成信息流通的滞后性,不能有效整合资源库并为用户提供广义路径的渠道资源.

2.2资源发现服务系统的功能和性能不佳

资源发现的重要性在于发现服务系统的功能和性能能够满足用户的需求及偏好,但目前很多高校图书馆的资源发现服务系统无法满足用户的需求及偏好,且对服务终端的软硬件环境设置也缺乏足够的支撑.如:北华大学图书馆的资源发现服务系统在软件应用层面的流畅度不够,导致用户在使用过程中响应速度较慢,耗费了大量的时间,且服务终端仅限于简单的查询功能,用户体验较差.

2.3 资源发现服务系统的需求匹配度不高

高校图书馆资源发现服务系统的核心价值体现在精准匹配用户需求,以及能够满足多元化的社会发展信息应用.但目前很多高校图书馆的资源发现服务系统难以满足多元化的信息使用,大多数图书馆的系统服务流程往往局限在本校的数据库或单一类型的数据库中,受众群体覆盖面较窄,不具备开源的资源发现服务能力,缺乏规模效应,无法为用户索取信息及满足用户需求.如:华东师范大学图书馆的Encore应用系统尽管处于国内领先地位,但在数据整合分析的过程中,交叉学科和学术研究的需求匹配度较低,不能够满足用户既有需求.

3 国内高校图书馆资源发现服务系统的比较分析

3.1 资源发现服务系统应用模式比较分析

目前,我国高校图书馆使用的国外资源发现服务系统主要是EDS、Primo、Summon等,国内的资源发现服务系统主要是指针搜索、超星发现等系统(见表1).截至2017年年底,我国“211”及“985”高校图书馆资源发现服务系统的覆盖率已达到100%,各高校图书馆根据自身使用需求选择配置,多以表1中的系统类型为主,国内外图书馆资源发现服务系统在使用层面上的配比也基本相同.

3.2资源发现服务系统功能比较分析

在基本功能上,资源发现服务系统对主题词、作者单位、刊物名称等内容的检索都能够保证实现,但对结果可视化和来源数据库的检索功能表现不佳,只有指针搜索系统能够实现专业检索的功能,而对来源数据库的检索则只有Primo系统能够实现(见表2).由此可见,各高校图书馆应结合自身需求,选择适合自身发展的资源发现服务系统.

3.3 资源发现服务系统性能比较分析

表3显示,在高校图书馆资源发现服务系统的性能测试中,武汉大学图书馆的珞珈学术搜索系统在科研主题的反馈效果最好,响应时间为10. 68秒,而清华大学图书馆的水木搜索系统响应时长较长,为17. 63秒,厦门大学图书馆和同济大学图书馆的科研主题响应时间分别为14. 77秒和11. 79秒.由此可见,武汉大学图书馆应用的Find+系统能够实现最佳的系统服务性能.

4优化高校图书馆资源发现服务系统的策略

资源发现服务系统能够为高校图书馆在各领域的发展提供强有力的信息资源支撑,其强大的功能和性能并不只是单纯地提供信息整合,而是将多元数据库中的信息进行挖掘并加以分析整理,在功能性基础上进行维度、深度及广度的拓展.高校图书馆资源发现服务系统应从全局出发,对设计、功能、性能和评价等层面进行优化,真正使资源发现服务系统能够匹配用户需求,并使其作用于整体环节和流程,面向用户提供高质、高效的信息服务(见图1).

4.1 全面提高资源发现服务系统设计水平

图书馆在设计资源发现服务系统时要注重每一个服务终端节点均能够采用动态匹配用户需求的设计,尽可能地将各数据库的资源进行交叉整理,从而在资源出口继续衍生服务信息的交叉和交互.这样的设计通过以点带面的方式在服务终端将流程进行细化,在既有框架下,在功能、性能、模式和方法上突出资源发现服务系统合理化、人性化和系统化的管理职能,进而保证在服务终端解决更多的问题.

4.2增加资源发现服务系统功能的完整性

资源发现服务系统需要突出服务本身的功能性和职能型,包括服务流程、资源归集、需求预判、信息处理、资源交互、评价反馈等多个模块.高校图书馆应结合本馆的技术能力和现实需求,将自身的优势资源整合归一,从而在应用阶段凸显系统功能的完整性.如:厦门大学图书馆的中文发现系统在软件功能上就实现了OA、ERP、CRM等多种功能的整合,并引入图书馆管理系统及大数据的相关技术,完善了资源发现服务系统的功能,得到用户的一致好评,值得其他高校图书馆借鉴.

4.3 提升资源发现服务系统性能的实用性

随着信息社会的快速发展,信息资源的体量从最初的兆级逐渐上升至万亿兆级,高校图书馆的资源发现服务系统所要处理的信息资源库数量也在急速增长,这就需要高校图书馆进一步构建及优化软硬件环境,为资源发现服务系统提供支撑.如:上海交通大学图书馆不仅在资源发现服务系统中引入了独立的软件和计算模型,同时还围绕系统性能对网络架设、硬件搭配、项目实施等方面进行了优化,全面提升了资源发现服务系统的使用效能.

4.4完善资源发现服务系统的评价体系

高校图书馆对资源发现服务系统的评价十分重要,只有建立合理的评价机制才能找到自身的不足,加以改进并提高用户的使用黏度.如:高校图书馆在用户使用反馈、功能性能测试、同类系统比较上设置科学的评价机制并加以执行,使每一个服务流程节点都能根据用户黏度进行设置,这不仅能保证图书馆在评价中及时发现问题、完善系统,还能保证在优化过程中资源发现服务系统包含的服务元素更加多元化,从而实现高质高效的服务.

5结语

综上所述,高校图书馆应具体分析资源发现服务系统在应用模式、功能和性能及需求匹配度等方面存在的问题,从系统设计、功能完整性、性能实用性和评价体系等方面进行优化,重新定位资源发现服务系统的功能性和系统性,全面提升资源发现服务系统的综合使用效能,满足用户多方面的需求.

高校图书馆论文范文结:

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