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基于模糊综合评判的助产专业学生成绩评定

在高职院校学生的管理中,如果我们单从所有课程的综合成绩来评价一个学生成绩的好坏,可能会影响评价的公平性.在我们的现实生活中,一件事通常会受到各种各样的因素影响,在对其进行评价时,只有对各种相关因素作综合考虑,然后做出合理的决策,这就是通常所说的综合评判问题.自美国计算机与控制论专家L.A.Zadeh 教授创建模糊集理论后,在众多学者的共同努力和不断研究探索下,模糊集理论及其应用[1]的研究成果非常丰富.从应用方面来讲,在模糊集理论上建立的应用学科在各个领域发挥着非常重要的作用[2,3].基于模糊集理论的模糊综合评判可以通过分析各科成绩[4],解决仅仅考虑成绩绝对值带来的不合理性.本文中就用模糊综合评判的方法对高职院校助产专业学生某学期期末成绩（表1）进行综合评价.

1 模糊综合评判的步骤

1.1 确定因素集和评语集

首先,确定学生的单科成绩作为因素集U.因素集U 有8 个因素,记作U等于{u1,u2,…,u8},其中ui(i等于1,2,…,8)分别是课程：儿科护理、五官护理、内科护理、社区护理、传染病护理、产科护理、助产实训、护理实训.

其次,确定单科成绩的评语集为V等于{优（v1）,良（v2）,中（v3）,差（v4）},对每科成绩进行单因素评价.

1.2 构造模糊综合评判矩阵

利用梯形分布隶属函数（1）建立模糊关系矩阵R等于（rij）m×n,根据各门课程的权重不同再进行合成运算.

隶属函数（1）如下：

助产专业论文范文结:

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