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大数据背景下的物联网
摘 要：随着信息科学技术的飞速发展,我们迎来了“数据大爆炸时代”.数据是信息的载体,而信息则是数据的表现形态,要想让数据产生价值,就必须挖掘出其有用的信息,这就是大数据要做的.物联网的崛起与信息科技的发展有着密不可分的关系,它能使人与物产生互动,给人类社会的发展带来质的飞跃.论文首先从大数据的概念入手,再对物联网做相应的介绍,进而讨论大数据背景下的物联网发展.
关键词：物联网；大数据；信息处理
根据英特尔的预测,2020 年,全球的数据总量将会达到44ZB,这是相当惊人的数字,可谓是真正的“大数据”.随着信息时代的到来,诸如“云计算”、“大数据”、“移动互联网技术”等词汇逐渐涌入人们眼帘,而人类社会也投入极大的人力与财力去研究这一领域.当然,取得的成果也是巨大的,这样的技术不断地颠覆我们的认知,颠覆我们的生活方式,让我们看到了信息技术对时代的巨大影响.它渗透到我们生活的方方面面,包括交通、物流等各大领域.
一、大数据时代
(一)大数据概念
大数据这一概念是由奥地利数据科学家维克托·迈尔- 舍恩伯格提出,他是最早预见大数据时展趋势的人.麦肯锡全球研究所给出了相应的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库软件工具处理能力范围的数据集合.换句话说,大数据就是能够被记录、采集和开发利用的实时有效的、数量庞大的、多样化的数据集、数据流和数据体.通过定义,给人最直观的感受就是数据量的庞大,这只是大数据的其中一个性质,它还具有价值密度低的特点,在大数据中搜寻有用的信息,无异于沙里淘金；另外,大数据具有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据组成的多样的数据结构形式；实时获取需要的信息也是大数据重要的一个性质.大数据并没有指定要超过特定的TB 的数据集才能称之为大数据,也就是对于数据的量,没有明确的要求.
(二)大数据技术
其实,大数据技术的重点并不是一定要掌握着庞大的数据量,而是在于将这些有意义的数据经过专业的处理,形成自己想要的信息.庞大的数据用传统的方法根本无法进行分析,这时,我们就要使用特定的技术.大数据和云计算这两个词往往是成对出现,因为实时的庞大量的数据分析需要像MapReduce 这样的框架来向大量的电脑分配工作.大数据处理是一项复杂的工作,它还需要一些特殊的技术,例如：数据挖掘、分布式数据库、分布式文件系统、互联网、可扩展的存储系统、大规模并行处理数据库和互联网等.
不知不觉中,我们身边充满了大数据技术.当你在逛淘宝时,有时会惊奇的发现,它推送的,正是我想找的！阿里巴巴公司打造了线上淘宝数据魔方,其功能是利用大数据技术对淘宝热词、热销产品和流量来源进行分析,构建数据资源池,对消费者的消费行为进行总结,从而使得阿里巴巴公司能够紧紧抓住市场变动的脉搏.
二、物联网
(一)物联网的概念
物联网就是通过二维码识读设备、射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络.1999年,美国麻省理工学院的Kevin Ash-ton 首次提出了物联网概念.同年,该校建立了“自动识别中心”,提出了“任何东西都能通过网络互联”的观点,阐明了物联网的基本内涵.早期物联网的形式主要是依靠射频识别技术的物流网络,但是随着科学技术的不断发展,物联网的应用已有了翻天腹地的变化.因此,在学术界,对物联网有着不同的定义.但是基本可以理解成物理世界或者物理环境与信息世界的融合,将互联网与一切事物相连,使得人与人、人与物、人与环境甚至物与物能够实现信息的交互,让人类社会的活动变得更加的简洁高效.
(二)物联网的关键技术
在物联网的应用中,有着三项关键的技术,即传感技术、RFID 标签和嵌入式系统技术.传感技术是信息科技发展的重要技术,如今,绝大部分的计算机都只能处理数字信号,因此,必须通过传感技术将模拟信号转化成数字信号,计算机才能处理.RFID 标签也是传感技术的一种,它是融合了无线射频技术与嵌入式技术为一体的综合技术,RFID 标签在自动识别、物品的物流管理等领域有着广阔的应用前景.嵌入式系统技术是综合了计算机软件硬件、传感器技术、电子应用技术、集成电路技术为一体的综合复杂技术.经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见.
三、大数据背景下的物联网
（一）物联网大数据的特点
在物联网的虚拟运行管理过程当中,必然将会产生大量的数据资源,因此就会产生非常庞大的数据量,这同样会构成大数据,但是实际上,物联网产生的大数据是与一般的大数据有差异的.物联网的数据是具有多样性、异构性、非结构性和有噪声的特点,并且有着极高的增长率；除此之外,物联网的数据还具有明显颗粒性,这种数据通常来说是有时间、环境、位置和行为等重要信息因子的.
（二）大数据背景下物联网的应用与发展
（1）车联网,是目前物联网应用中最具有研究前景的方向,它是利用车辆的速度、位置、行驶路线等信息来构造一个巨大的交互网络,并且通过全球定位系统、传感技术、摄像头图像处理装置和射频识别技术等,完成对车辆自身信息的采集,再通过互联网技术,将采集的信息传输给处理器,通过大数据处理技术,计算出车辆形式的最佳路线,车与车之间的安全距离等,实现车与车的信息互通.（2）智能物流是物联网最彻底的应用,在货物流通过程中,每一个被运载的货物都会贴上相应的标签,而道路上也会设立相应的识别设备,通过这些工具便可以给物流控制中心传送实时的信息,从而监控整个物流运输的供应情况,这样可以确保在整个物流过程中每个环节都能正常运转,达到提高工作效率的目的.
四、结束语
在信息科学技术飞速发展的今天,物联网引导着人类生活方式的变革.在这个数据大爆闸的时代,物联网技术也逐渐从单一的数据处理技术向一种实体信息连通改变.因此,在来势汹汹的大数据时代,如何更好的将物联网的数据资源进行描述、共享、管理和利用,如何在这样的信息时代将物联网的作用发挥到最大,是我们需要研究的重要课题.同时,物联网的发展也遇到了最好的时代,只要把握好新的机遇,就能努力创造一个物联的世界,一个智慧的地球！
（作者单位：西南大学）
物联网论文范文结:
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