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基于层次分析方法的电煤供应链协调评价
［摘 要］电煤供应链协调评价是一个全新的出发点.本文在层次分析方法的基础上对电煤供应链的协调评价进行分析,并在事故树分析法的基础上构建了电煤供应链中关于协调评价问题的指标,提出了基于加速遗传算法分析方法的电煤供应链评估,并通过算例分析验证该方法的有效性.
［关键词］电煤供应链；层次分析法；协调评价：加速遗传算法
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.12.030
［中图分类号］F426.21；TP312 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2018）12-00-03
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引 言
火力发电是我国电力供给的主要来源,在整个电力供给中占70%.煤炭是我国火力发电的主要能源,分布较为集中,总体上呈现出西多东少、北多南少,且在短时间内无法改变.本文应用层次分析法,构建了电煤供应链的协调评价模型,进行电煤供应链评估.
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评价方法选取
对于电煤供应链的协调评价分为电煤供应链协调机制指标体系的评价和协调机制方法的评价.层次分析法是一种系统性的方法,每一层的权重设置都会在不同程度上影响到结果,而且最主要的是每一层次中的因素对结果的影响程度是清晰的、可量化的,因此本文采用层次分析法进行研究.
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协调指标体系
2.1 协调的目标
宏观层面的协调目标分为以下几个方面：①提高能源消费总量与效率；②提高生产与供应的协调能力；③优化能源结构；④能源基地建设；⑤绿色能源建设.由于电煤供应链在属性方面、市场结构方面与物流运输方面是非常特殊的,与其他供应链相比具有非常明显差别,所以电煤供应链在微观层面的协调目标也具有独特性.
2.2 电煤供应链协调要素
熊运莲指出政府管制是电煤供应链协调中一个不可忽视的重要因素.罗巧根指出电煤供应链协调的重点是供给均衡,侧重点是成本控制、质量水平、绿色、服务方面.因此,政府管制、服务和绿色环保是电煤供应链协调中的要素.
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电煤供应链协调指标体系
3.1 电煤供应链协调源
电煤供应链协调问题也涉及多个方面,主要包括政策协调、减排协调、资源管制协调,按照主要环节划分,分为需求协调、协调和运输协调.针对政策协调,国家对于发电的补贴只减不增,呈现下降趋势,这都会对火力发电机组投资产生直接的影响.针对资源管制政策,政府不允煤炭外运,这将严重影响电煤采购.
3.2 电煤供应链指标体系结构
电煤供应链的指标体系结构由零级指标、一级指标和二级指标构成,其中一级指标包括宏观方面指标和微观方面指标.二级指标是由生产、运输、市场和政策所组成的体系结构.指标是在二级指标的基础上进行细分的结果,共有16个指标共同构成本文的指标体系结构.电煤供应链协调事故树如表1所示.
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指标计算
电煤供应链协调必须要考虑和确定两个关键指标要素的协调值和权重,在计算权重的过程中,本文为计算权重增加了可靠性和准确性.
4.1 确定判断矩阵
电煤供应链基本元素是用协调指标表示,矩阵构成方式如表2所示.
4.2 相对权重计算
式中：F(n)表示一致性指标函数,wk表示优化因子.
同理得到判断矩阵B层级下的各个元素i对判断矩阵A层级下各个元素的单序排值wik,进而能够得到与之相对应的指标函数为F(m),当F(m)的值小于标准值时,说明矩阵具有满意的一致性,如果不是则要进行再次调整计算.
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实证分析
结合电煤供应链的特点找到与之相关的节点企业,如政府管理部门、煤炭企业、高等院校等,进行指标权重赋予,再比较.同时根据表1把每个层次的指标元素全部赋予具体的分值,得到该发电集团电煤供应链各个指标的权重指数.
用加速遗传算法计算得到判断矩阵的排序权值,结果如表3所示.其中判断矩阵C12的排序值的计算过程如表4所示,其余矩阵的排序值同样用加速遗传算法得到.用AGA方法计算判断矩阵C12的排序权值如表5所示,这些数据将为发电集团以后的协调评价提供科学的依据和方法.
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结 语
电煤供应链独有的复杂特性决定了电煤供应链中存在的协调要素比较复杂,对各种协调要素进行科学评估的前提是对这些要素进行合理划分.本文将电煤供应链协调分为微观方面协调和宏观方面协调两个方面,希望能够为相关研究提供借鉴.
主要参考文献
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