毕业论文网
本论文为您写统计学课程毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
统计学课程混合式学习背景下教学模式
1
统计学课程混合式学习的内涵
统计学课程混合式学习就是把传统课堂学习的优势和数字化学习的优势有机结合,发挥教师的主导作用,体现大学生的主体性,统计学课程混合式学习就是针对教学过程中的所有要素,化选择送些要素,进行有机地组合,到最后所预设的学习目标.教师和大学生在教学活动中,各种教学方法、模式、策略、媒体等根据学习需要灵活地选择运用.
混合学习是一种基于教学实践的学习策略和教学模式,所谓的＂混合＂并不仅仅是教室和网络两种学习环境的简单混合,而是与教学有关的各种学习内容、方法、媒体、模式及环境等元素的结合.在混合的过程中,也不仅仅是将这些相关的元素直接混合起来,对统计学课程混合式学习中的“混合”,混合学习的重点在于如何将教学元素进行有机混合,任务就是选择在合适的时间,合适的媒体和学习方式,为恰当的人提供所需要的学习内容,对于统计学课程混合式学习的研究与应用,不能只是泛泛而谈,并不是任何课、任何学习群体、任何学习内容都可随意进行＂混合＂的,要针对具体的教学情况分析是否能采用统计学课程混合式学习,而根据分析找出能解决教学问题的方法.
2
统计学课程混合式学习的重要性
2.1 混合式学习相较于传统课堂授课形式,更能有效提高的教学效果
通过研究发现,混合式学习模式通过结合课堂授课、在线学习、自主学习及合作学习等学习形式,丰富了课程教学形式,在一定程度上能够满足学习者的个性化发展,提高学习者的学习积极性、课堂参与度；多种学习资料的提供使学习内容不再单调,不仅促进了知识的内化,也巧展了学习者的视野；通过课前分享、小组项目含作、课后巩固等学习活动的引导,使得学习者的学习目标更明确,将学习重也转向专业英语在本专业的实践应用；
2.2 运用混合式学习模式提高教学效果有诸多关键因素
恰当的学习活动.学习活动的有效设计与组织是学习成功的关键,恰当的学习活动能提高学习者的积极性,产生参与学习活动的兴趣,从而能充满热情地投入到课程学习当中.同时,恰当的学习活动设计还能影响到学习资源、学习环境是否能得到有效利用,因为资源和环境都是为活动而服务的,只有学习活动设计得当,其他辅助资源的作用才能得到高效地发挥.
合理的评价机制.混合式学习包含多种学习形式,这决定了它需要多种评价机制相结合来对学习者和教师进行检测.特别是形成性评价和总结性评价地有效结合,将学习者的学习重也导向学习过程,重视学习者学习能为和良好学习习惯的培养,因为合理的评价机制不仅能对学习进行督促,更是对学习者的一种学习引导,重视平时的知识积累与迁移；另外,合理的评价机制也可让教师了解教学效果,保证混合式学习的有效开展.
3
统计学课程混合式学习的模式
统计学课程混合式学习的设计模型有很多,以下介绍有代表性的两种.美国学者科恩将统计学课程混合式学习的要素概括后组成一个八边形,该模型包括以下八个维度,用于对统计学课程混合式学习项目的计划、发展、传递、管理、评价.
教学：关注学习内容分析、大学生分析和学习目标分析,以及e-learing的设计与实施策略.
技术：关注学习环境中的技术设施,包括设施规划、硬件和软件学习环境和学习内容管理.界面设计：支持统计学课程混合式学习中所有组成元索,包括页面设计、站点设计、内容结构等.
评价：评价统计学课程混合式易用性,包括大学生绩效和教学与学习环境评价.
管理：学习环境的维护以及与信息的分发传送.
资源支持：为促进有意义学习而向大学生提供在线支持和各种在线和离线资源.
伦理：在升展统计学课程混合式学习应注意文化和社会的多样性、大学生多样性、机会均等.
机构：关注管理事务、学术问题以及数字化学习中的学生服务.
该框架将统计学课程混合式学习课程的设计分为前端分析、活动与资源设计和教学评价设计三个阶段.前端分析通过大学生的特征分析、基于知识分类的学习目标分析、统计学课程混合式学习的环境分析用以确定课程是否适合开展统计学课程混合式学习,并根据大学生的熟练程度确定学习目标.活动与资源设计阶段由学习总体设计、单元活动设计和资源设计与开发三个环节组成,其中总体设计环节是统计学课程混合式学习能否适合课程教学和大学生需求的关键.教学评价设计阶段通过学习过程的评价、课程知识的考试和学习活动的组织情况评定等方式对教学效果进行评价.
4
统计学课程学习活动的混合设计
学习活动是指大学生及其学习群体,为了完成预设的学习目标而完成的所有操作,这些群体包括学习同伴和教师等.学习活动在整个教学过程中占据着重要的地方,它真正促进大学生的认知,因为大学生只有通过在活动的过程中,所学的知识与技能才能得到真正地体现和提高
4.1 自主学习
如何让大学生在有限的统计学课程课时内获取尽可能多的信息,仅仅依靠课堂技课和课本知巧湿然是不够的；同时,毎一位大学生有各自的学习基础、学习风格,面对面的课堂授课很难满足每一位学习者的需求,但是自主学习就可很好地让每一位大学生根据自身的需要来进行训练.
4.2 课前交流分享
为了促进大学生将所学知识灵活地运用于学术交流,授课教师设计课前交流分享的学习活动,这也是对大学生自主学习的一种总结、督促方式.大学生在自主学习后,自主选择分享的主题,内容限于技术专业方面,内容来源可是教师提供的资源,也可是大学生自己搜寻而学习的学术前沿资讯,每次课由5 位大学生进行交流分享,每人3 分钟的时间.大学生在准备的过程中,不仅能锻炼大学生的总结概括能力,更是对自身专业表达能力的一种提升,另外,课前交流分享又可检测平台中的拓展资源是否对大学生的自主学习有帮助.
4.3 课堂面授
大学生大都习惯了传统的教学方式,而且面对面授课也有其优势,例如可促进师生更好地交流等,因此课堂面授是不能完全被在线学校取缔的,毕竟每一位大学生的自学能力都不向.因此,课程学习活动安排中,课堂面授环节是不可缺少的,可帮助大学生更深入地完成理论知识与基础内容的学习.
4.4 小组合作学习
为了对大学生课本知识的迁移和实践应用能力的培养,统计学课程还设置了课程任务为驱动的小组合作学习,让大学生通过完成具体的项目任务而参与学习过程.教师基于学习目标来进行课程任务的设置,.教师布置一个主题,大学生以小组为单位,锻炼大学生专业的实践应用能为.小组合作主要采取线上线下相结合的协作形式,根据教师给出的任务,每小组成员进行合理分工,教师会给予适时的帮助及评价.考虑大学生课余时间的实际情况,任务完成的时间一般设置为半个月或者一个月,一学期可至少完成４个学习任务.任务完成后,各小组先在课堂上展示小组的成果,由大学生和教师一起点评,教师再将大学生的作品上传到平台中,供大家学习参考.
4.5 论坛互动
在教学过程中,授课教师会根据授课内容在学习平台发布一个或多个开放性的话题,带动大学生参与讨论,巧展大学生的思维.为了提高大学生参与互动的积极性,教师应该尽量积极参与到互动交流中,及时给予帮助,根据讨论的情况也可了解并搜集大学生的课堂内容掌握情况,帮助教师改善教学中的不足.
参考文献
[1]李克东,赵建华.混合学习的原理[J].应用模式电化教育研究.
[2]何克抗.从BlendingLearning.看教育技术理论的新发展(上)[J].电化教育研究,2014(03).
统计学课程论文范文结:
关于本文可作为相关专业统计学课程论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文统计学课程论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
1、新课程编辑部
2、新课程刊物
3、课程教学杂志
4、新课程导学期刊