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数据挖掘技术在情报研判中的应用

摘要随着网络信息化的发展,在情报信息分析系统中,情报研判处于核心地位,为了能在海量数据中挖掘出关键的信息,为情报分析工作提供有价值的信息.文章选择了当今学者较为关注技术——数据挖掘技术,结合实际工作,通过数据挖掘技术构建了情报研判分析模型,帮助机关能充分利用数据信息,预防和打击犯罪.

关键词数据挖掘；情报；研判

中图分类号 G3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）216-0101-02

情报研判是机关核心工作,在整个机关信息处理中占据了重要地位,它为机关实施打击预防犯罪提供了强大的支撑.一般而言,传统的数据分析工作都是对规律性信息进行研判,无法对异常数据进行处理,从而导致机关情报分析研判只能对有规律的信息分析.尤其是在科技化智能化今天,犯罪分子实施犯罪水平也在不断的提高,这使得机关预防打击犯罪的难度极大的提升.为了有效遏制犯罪行为,将犯罪分子绳之以法成为了机关必须面对挑战.

1 情报分析的重要性

对情报进行研判主要机关为履行法定的职责所开展的事业,它为门事业开展、预测和决策提供了重要的情报信息.情报信息主要分为行政管理情报和刑事侦查情报这两种主要类型.这些信息的来源与机关的日常的工作有密切的联系,主要是机关在办案中涉及到大量个体信息,以及组织案件的信息,此外,还涉及与部门工作相关的社会信息.情报分析研判就是通过对关联分析、概率统计发现数据之间的规律,通过利用相应知识模型来指导部门的决策.当前,情报研判是当今工作战略要求,成为工作决胜的关键.

数据情报工作无论的在何种类型部门都发挥了重要的作用,也是门进行一切活动的依据与手段.而我国机关在情报分析中主要以人力分析为主,办案依靠干警查阅资料后进行分析,此种传统的办案模式导致情报分析工作效率低下,使得机关错失了破案的最佳时机.基于当前信息化时代背景下,网络信息技术不断发达的今天,充分利用数据挖掘技术,打破机关常规的情报统计分析模式,利用智能化的分析模式改变机关的情报研判模式能为工作带来极大便利,提高机关案情管理信息化能力,将机关案情研判带进新时代.

2 数据挖掘技术在情报研判中的应用

2.1 数据挖掘技术

近年来,信息化发展使得数呈现了爆炸式增长,它使得信息化产业迫切需要从这些数据中挖掘出有效的信息,将其作为产业发展的关键,因而数据挖掘技术应用而生.数据挖掘技术是在海量的数据中,将看似毫无关联的数据隐藏的潜在价值信息进行挖掘.数据挖掘技术使用为各个行业提供了重要的价值信息,在获得这些信息知识后能应用到不同领域.如,科学探索、商务管理、生产控制等领域.随着数据挖掘技术应用越来越广泛,我国机关也逐渐利用这一技术到情报研判工作中,首先借助统计学取样的方法,估算以及假设论证的技术,其次,还充分的使用人工智能、机器学习的搜索算法.数据挖掘技术充分地吸收了不同领域的前沿科技,如信息论、信息检索等领域.为其他领域数据挖掘提供了技术支撑.

2.2 数据挖掘技术在情报中的运用现状

数据挖掘的这一概念可是近几年提出新概念,数据挖掘技术集成了数学统计学、电子信息科学等技术在不同的领域发挥了重要的作用.数据挖掘技术最初应用的领域是商业营销领域之中,在市场分析统计中,通过数据挖掘技术对企业的销售数据进行分析,从而提升企业的经营效益.虽然情报研判工作与其他的工作性质存在明显的区别,但从目前门应用数据挖掘技术的现状来看,数据挖掘技术在机关研判部门的应用还不够深入.今后,为了提高机关信息研判的科学性,还需不断融合数据挖掘技术,利用数据挖掘技术分析案情,以此提升机关破案效率.

2.3 数据挖掘技术应用分析

当前,机关的资数据库仅限于信息的查询、检索,对于隐藏的数据知识信息只能通过数据挖掘技术来实现,数据挖掘技术为情报研判部门提供了有用的信息,最大了发挥了数据有效性.由于信息研判工作需从不同类型的数据库中将知识挖掘,为情报部门找出关联线索,识别目标的运动方式,打击犯罪提供了信息支持.为机关人员根据数据信息挖掘的来准确的判断案情,实现有人破案到物到案结合模式的转变.

本文通过将数据挖掘算法的关联规则、聚类算法等综合运用在情报研判分析当中,根据机关侦查的特点,针对机关存在的大量不同维度的数据,充分利用关联规则算法进行处理,然后利用聚类算法对数据进行统计分析,以此来掌握机关的实时情报态势.

信息研判系统应用聚集、分类,仅以二手手机举例,如表1.

二手手机市场信息碰撞的研判、预警模型见图1.

手机卖家换一两部手机是正常的,但换10 部或20 部手机是个问题,犯罪分子可能会在一公里外的手机商店里卖一部或另一部手机.根据经验,设定可信频率,最小可信频率等于3,超出可以认定为可疑.

3 情报数据挖掘的趋势

数据挖掘技术作为当前较为新兴的技术之一,与实际工作紧密结合能够有效解决现实生活中问题.针对机关情报研判的中不足,它主要是受到了单位基础数据积累不充分、不统一、不全面影响,以及当前还未完全开发出数据挖掘的软件,不能适用于不同信息进行挖掘.除此之外,应用挖掘的数据可能产生较大的差异,使得数据可靠性极大降低,无法产生预期效果.

最初,数据挖掘技术仅仅是一项应用技术,主要是基于算法和相关工具对主体进行评价,以此来满足社会中不同领域的应用需求.对于情报研判工作而言,数据挖掘技术的对案情分析、决策风险预警中都有较高的利用价值,为门的工作的发挥奠定基础.

随着网络信息技术的发展,基于Web 下机关可以充分利用网络挖掘技术对网络信息网络舆情进行监控和预测.从而有效加强虚拟世界的监管.实质上也为情报研判工作带来了便利.

在情报分析工作中,应用数据挖掘算法建立起来的机关情报部门的信息挖掘系统.利用数据挖掘技术中的聚类、关联规则算法对数据进行分析.利用人工进行的数据优化工作能有效保证数据分析系统的有效性,基于数据挖掘技术挖掘真实的犯罪信息,对情报部门的数据分析工作进行优化,以此来提高机关情报侦查案件的效率,将情报分析工作的损失降到最低.

4 结论

总之,本研究主要目的是通过对当前热门计算机技术中数据挖掘技术使用进行解读,结合门实际工作情况,加深对数据挖掘技术在情报分析中应用的认识,使门认识到工作的重要性.尤其是在科学技术日益发展今天,只有充分利用信息化数据技术,才能充分发挥情报数据分析工作的功能,从而提高案件侦破的效率.

参考文献

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[2]王新华.基于数据挖掘的情报研判系统的设计与应用[D].北京：北京大学,2008.

[3]伍冠军.情报研判分析平台的设计与实现[D].成都：电子科技大学,2010.

[4]张华.数据挖掘技术在情报系统中的应用[D].北京：北京大学,2012.

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