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用智能赋予仓库灵魂
上海快仓智能科技有限公司正式宣布已完成近2 亿元B 轮融资（其中1.25 亿为股权融资,其余为债权融资）,由菜鸟网络和软银中国投资.快仓在此前曾于2014年8 月份完成1000 万元天使轮融资及2015 年10 月份完成4000 万元A 轮融资.
Q（本刊）：从长远来看,科技是任何产业发展的关键变量,工具和流程创新必然带来系统效率的提升,并刺激产业不断升级.既然这样,Kiva 在困境重重的中国物流业为什么叫好不叫座？就连亚马逊中国公司本身也没有像美国亚马逊那样,在仓库中大规模使用Kiva,据悉,亚马逊美国目前拥有1.5 万台Kiva.国内的环境为什么不适合做KIVA ？
A（快仓）：原因有两点：1、KIVA 被收购,使得需要他的品牌商和零售商都望而却步；2、经济环境导致,国内的电商品类复杂、仓库面积小而零散、货物非标、订单跳跃,对机器人的适应性、承重能力和抗干扰能力就更在意.
亚马逊仓库的自动化和智能化程度确实高于国内同行,但这是在有限规模的情况下做到的.而对于仍处于靠投资人输血维持阶段的大多数中国电商企业而言,仓库机器人每台30 万元的显然不是小数目.更重要的是,物流自动化是个系统工程,从分拣到配送要实现全流程自动化,前提是订单和货物流信息的快速处理和无缝对接.这个前提对于多数物流企业还没有真正解决,最多是在个别环节上实现了一定程度的智能化,比如智能机械手分拣,对系统效率的提升非常有限.
Q：中国电商企业规模巨大,消费者需求也有自己的特点,很多国外的智能化设备很难满足中国市场的实际需要,可选择的产品和方案有限.以分拣机为例,国内某些大型电商一天80 万个订单很常见,意味着一小时要分拣4 万单.能提供解决方案的公司,在全世界屈指可数.那么,有个问题,是否仓库中投入机器人越多就效率越高？
A：自动化程度高仅仅意味着平均效率提高,对于工作状态波动性强、对机动和应急反应能力要求较高的系统和流程,未必是件好事,甚至意味着无法掌控的风险.换言之,系统内部自动化程度越高、设计越完备,可能越趋于“僵化”,对来自系统外的干扰和未被考虑进电脑程序的偶发性变量防御性越差.
物流仓库就像高速公路.设计完善的高速公路是一个庞大的闭环系统,有入口有出口,有岔路有分流,硬件设施先进.然而,在中国,每到节日或取消收费时段,蜂拥而至的车辆会迅速让整条高速公路瘫痪.多先进的“硬件”都失去了意义.此时要是有紧急物资被堵在半路,除非求助于人的灵活性,在高速公路上砸开一个缺口将货运出去,别无他法.
通过两家仓储机器人服务商,在某大型电商的两个相同面积仓库数据对比：
我们不难看出,在部署更多的机器人仓库中,在每日单车拣货产能和货架拣选命中率、人工拣货效率等方面,并未得到明显提升,反而效率下降！ 其主要原因是对于系统调度、任务分配、路径规划上的理解及能力差异所致.
基于运筹学优化+ 非线性优化的任务分配算法是快仓的核心算法之一.任务匹配算法的核心是要解决机器人与任务间的匹配问题而出现的.
快仓机器人还采取了增强学习技术来进一步提升路径规划的效果,通过确定性+ 非确定性双层的运算方式,应对不确定的突发情况,同时还兼顾了人工干预的介入,除了系统分配结果以外,还可以通过人工添加约束的方法,对结果产生定向的影响,比如运能在不同业务间的分配,负载均衡,时效干预等,因此快仓系统也在效率和易用性之间取得了良好平衡.
Q：请简单说明快仓的业务流程及应用场景.
A：菜鸟对我们是战略投资,原因是快仓对业务流程及应用场景的了解,将会更深.而且快仓不仅做菜鸟电商,我们同时有京东、国药、唯品会、青岛邮政.巨轮股份、国电等个项目合作.快仓在国内目前来说是应用场景最多,业务规模最大的机器人机器人公司.
我们最早做了百世,百世有联合利华、上海家化和新沂美妆,涉及到品牌商,品牌里再有渠道和零售.所以业务流程比较复杂,我们磨合了不同的应用场景,成为了最懂业务流程的业务场景的公司.我们的系统就是业务流程驱动.
去年双十一我们做了京东,京东河北固安的仓库,一天发了8000 单,连续15 天成为京东三个智能仓储里日量NO.1.其中在唯品会华南物流中心,快仓已经部署了近百台智能仓储机器人,单机产能最高,单仓最大日能力超过了100000 件,并且以此优秀表现,近期已经连续获得了唯品会四个仓库的智能仓储机器人项目！主要针对于系统调度、任务分配、路径规划上的理解及能力优势,快仓在全国已经完成了数十个项目,八钟不同的业务场景,同时也在不断探索更多业务场景,智能制造,传统升级、新零售等.
Q：你怎么看待“无人化”在产业链甚至我们生活中的渗透？
A：我们发现,现在有越来越多的无人搬运机器人,有无人机的发送,听说顺丰申请到了国内第一个飞行的资质.还有上海虹桥机场无感支付,只要困绑你的支付宝和车牌号就可以完成支付,不需要排队.甚至亚马逊的无人超市.我们人在里面的作用越来越少了,那意味着我们大家未来能做的工作就越来越少.为什么会有这些事情的发生,我们周围的科技所带来的改变去代来提高效率.原因是什么？我们发现人口的红利,我们发现人难招,人难养,人难管、人难留,最重要的是人的成本越来越高.先是无人叉车,到无人超市、无人机,传统工作例如包装过程,这些很多过往都是通过人海战术完成的工作,总有一天会随着科技的发展,机器慢慢地逐步取代人去做更多繁琐的工作. 我认为,刘易斯拐点的到来,在中国应该是一个非常明显的过程.因为我们发现我们的仓库越来越难管了,客户的要求越来越高了,我们的工况越来越复杂,今天客户提出了A 需求,明天提出了B 需求,今天客户需要的业务流程,在明天可能就会完全不用.还有人工越来越贵.技术升级迫于眉睫.
Q：物流自动化是产业大趋势,任何有抱负的物流公司都应该努力追求创新,但更为经济实惠的本土化方案出现,似乎还要假以时日.据我们所知,仓库内90%以上的走动都是浪费,所以要想办法让人站立不动,让设备过来,这种方案目前是大热门.谈谈你的想法？
A：今年云西年初大会上,马云说未来6 到7 年,每一天中国会产生10 亿个包裹,这代表什么？代表需要大量的数据,包括人需要大幅度地提审我们的作业效率,来满足每年产生10 亿包裹的量.那在整个行业里面,我们发现现在有很多新技术在不断地迭代更新,首先第一我们看到的穿梭车,出入库能力强,还有ClickPick 采用三维立体的小车,也能够过密度地存储,从而取代人工作业的过程.还有快仓的也好,或者是亚马逊的也好,我们的货到人的机器人.这取代的是人在传统仓库中运行的距离,我们以前统计过,百世供应链是我们的股东之一,我们在他的仓库里面,发现他传统的快递人员正常的话每天在仓库里面要行走20 到30 公里,每天忙碌地奔波于货舱当中.快仓希望解决的就是这一个端,从原先的人到货的仓储模式,变成货到人的仓储模式,从而减少员工的运动强度.当然还有机械手臂也可以减少人的疲劳度,比如京东的搬运机器人,菜鸟的搬运机器人,HITACHI 的智能机器人,现在大家想要解决的就是人可以进行快速的分捡处理,从而提高分捡的归类,来提高作业效率.
Q：中国物流的效率提高,能否指望全面实施自动化？
物流设备智能化对产业的优化作用能发挥到什么程度？A：快仓和很多企业一样,还是比较年轻.很多人可能还不知道快仓.但我们面对的是未来1 亿包裹,是电商50%、60% 的爆发增长,并且我们已经做好了准备.应对不同的行业和不同的客户,为大家解决不同的场景方案.这是目前快仓所做的,不仅仅是电商,还包括制造业、传统行业的升级,还包括智能制造,非常多的产品,都能够被智能仓储机器人运作.
我可以分享一个案人死,很多人说我原来有了高位货仓,是不是需要重新做？快仓所希望的是,未来的仓库是可扩展性,更能够为客户想得更多,做得更好.我们为国内的冷链生鲜的超市一家客户做了解决方案,我们拆除了三分之一的高位货架,拆除后的面积+ 少量货集货出面积做机器人箱捡区.我们会把整个货物放到补货通道中,由机器人来完成整个拆零捡现的工作.同时我们在机器人的侧面还放了补货的缓冲区,来完成每天的分配任务.机器人会对销售做预测,了解到第二天发火的数量和品类,还会优先通过系统放在补货通道和缓冲区,方便员工第二天的操作.其实,我认为机器人不会完全替代人类,但是一定是人类的好伙伴,我们希望用机器人赋予仓库灵魂,让企业感受到仓库变得更聪明.快仓在做机器人的同时,不断在应用更多的高科技,包括信息流和算法,我们想做的就是提高仓库作业流程,为仓库带来不一样的变革.
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