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二手汽车逆向供应链风险评估和防范
摘 要针对二手汽车行业,为减少风险对其逆向供应链运作造成的危害,首先,分析与识别了汽车从回收、车况检查和分类处理,到再制造,最后到分销或销售等过程存在的风险；然后,运用AHP 法对回收、再制造和销售三个环节存在的风险因素进行了评估,通过数学建模并寻找衡量供应链运行状态的定量指标来观察当前供应链处于何种状态；最后,根据模型计算结果构建了二手汽车逆向供应链风险防范策略.
关键词二手汽车逆向供应链供应链风险风险评估风险防范
1 引言
2016 年二手汽车市场交易量高达1039.07 万辆,与2802.8 万辆新车销量的比例接近1：2.7,日趋频繁的汽车交易推动二手汽车行业逐渐形成规模[1].二手汽车的流动过程,从回收、车况检查和分类处理,到再制造,最后到分销或销售,构成了一条完整的逆向供应链.然而,在供应链运作过程中,即使是一个环节出现了风险,也可能会导致整条供应链的崩溃,如设置过高往往会导致交易的中断.
二手汽车交易中存在的风险不容忽视,众多专家学者对如何降低交易风险进行了研究.梁爱民等[2]提出了建设鉴定评估机制等方法来解决二手车交易存在的问题.方园园[3]分析了当前国内二手车市场的现状,提出可参考美、日两国二手车市场应对问题时的措施来降低交易风险.此外,由于不确定性事件的频繁发生及其对供应链运作产生的严重影响,供应链风险管理也引起了国内外学者的重视.Harland等[4]的研究指出做好早期的供应链风险预警可以更大地降低因风险造成的损失.吴海燕[5]研究了制造商竞争型闭环供应链面临再制造成本扰动风险的最优生产策略.
目前,鲜有学者针对二手汽车行业对其逆向供应链面临的风险进行研究.本文创新之处在于,以逆向供应链的视角对二手汽车行业进行研究,首先对供应链面临的风险进行识别,继而运用AHP 法对回收、再制造和销售三个环节存在的风险因素分析评估,通过数学建模并寻找衡量供应链运行状态的定量指标来观察当前供应链处于何种状态,最后构建二手汽车供应链风险防范策略.
2 二手汽车逆向供应链风险分析与识别
2.1 二手汽车逆向供应链分析
二手汽车逆向供应链从消费者到二手汽车市场（服务商）,再到汽车修理加工厂（再制造商）,最后到二手汽车分销商再到消费者或者直接到消费者.如图1 所示.
2.2 二手汽车逆向供应链风险识别根据二手汽车逆向供应链的构成形式,分别对回收、再制造、销售三个阶段的风险因素进行识别.
2.2.1回收阶段风险因素识别
（1）回收风险.回收取决于品牌、车型、品相和市场需求等.过高的回收会对供应链造成风险.（2）汽车品相风险.指回收的二手汽车外观的新旧程度,零部件的老化程度等.品相过差的二手汽车会产生大数额的维修翻新费用,影响二次销售.（3）信息风险.指的是供应方和回收方之间存在信息不对称.
2.2.2 再制造阶段风险因素识别
（1）维修技术风险.指的是合作的汽车修理厂能否根据具体车况进行有效的维修.（2）零部件缺货风险.修理厂采购需要更换的零部件,缺货会拖慢维修进度,影响二次销售.（3）操作流程风险.包括设备故障和人员误操作带来的风险.
2.2.3 销售阶段风险因素识别
（1）销售风险.销售设置过低会导致销售商的利润变低,设置过高会导致无人购买.（2）需求变动风险.汽车的闲置会降低交易价值.（3）市场信息反馈风险.市场信息的有效反馈是服务商正常运作的重要条件之一.
3 二手汽车逆向供应链风险评估
影响二手汽车逆向供应链正常稳定运行的风险因素有很多.对风险因素的识别后,再通过AHP 法对风险指标进行评估,有利于就风险进行决策.
3.1 建立层次结构模型
构建目标层为二手汽车供应链总体风险,中间准则层分别为回收风险、再制造风险、销售风险,再对准则层进行细化,建立层次结构模型.如图2 所示.
3.2 构造成对比较矩阵
依据对各项评价准则和评价指标重要性的判断,通过Saaty1-9 比较尺度构造成对比较矩阵.分别用G、A、B 代表目标层、准则层和方案层,建立判断矩阵模型.如表1~4 所示.
3.3 计算最大特征值并做一致性检验
在构造成对比较矩阵时,矩阵内影响目标层两两因素之间的相对重要比率带有主观性.为此,本文采用方根法求出判断矩阵的最大特征值姿max及相对应的特征向量W.
分别对回收风险、再制造风险和销售风险3 个因素展开层次化判别,计算出每个判断矩阵的权向量后,便可得到整个判断矩阵的权重分布情况,进而可得影响二手车逆向供应链风险中各个因素所占比例.
在二手车逆向供应链风险各类因素中,所占比例最大的为回收风险中的信息风险,权重为0.2544.销售风险中需求变动风险为0.2313,销售风险为0.1273,也占了较大比例.因此,根据二手车供应链风险各个指标所占权重不同,所采取的防范策略也不同.
4 二手汽车供应链的风险防范
识别并评估二手汽车供应链风险后,下一步就要采取适当的措施来规避或消除风险.艾耕云等[6]提出,供应链的两种运行状态是稳定或崩溃.当供应链风险水平低于临界点时,供应链稳定运行；当风险水平超过临界点时,供应链趋于崩溃.因此,如果能找准风险临界点位置,或是衡量临界点位置的指标,就能根据风险程度高低,提前识别、预警并控制风险.
4.1 二手汽车供应链风险扩散收敛模型
二手汽车供应链具有供应链复杂性与动态性的特点,因此,考虑动态环境对供应链风险扩散收敛系数的扰动作用,运用Mapkob 随机过程的扩散近似法,不考虑时间因素,构建基于Forker-Planck 方程的供应链风险水平密度：是二手汽车供应链两种环境临界点的最小概率点.当x等于1/k 时,二手汽车供应链处于稳定运行状态,即不存在风险或风险对供应链正常运行的影响较小；当x→∞ 时,二手汽车供应链风险波动幅度最大,即供应链处于崩溃或趋于崩溃.因此,供应链风险管控能力系数k 直接影响到供应链运行的稳定程度,k 值越大,对供应链风险的控制能力越强,供应链越能在较低的风险水平下稳定运行.
4.2 确定二手汽车供应链风险扩散收敛模型权重指标
颜波等[7]将供应链风险管控能力系数k 作为供应链风险扩散收敛模型权重指标,并重新进行赋值,将k 值定义为任意风险因素解决次数与风险发生总次数的比值.本文参考其权重指标的同时,将风险评估的权重值赋予k 值,具体为：
其中,Rsi表示二手汽车供应链的各项风险因素在一定时期内得到有效解决的次数,Rti表示在一定时期内风险实际发生的次数,Zi表示各项风险因素的权重值.决策者可以运用上述公式衡量当前供应链的运作情况,如使用一个周期内的计算结果（供应链风险管控能力系数k 值）与前几个周期的检测结果进行比对分析.当供应链风险扩散收敛系数r维持不变或波动不大时,现行周期内的k 值高于或等于前几个周期的k 值,说明该供应链能稳定正常地运行；反之,则说明供应链存在较高的风险,甚至可能趋于崩溃状态,此时需要决策者及时做出调整措施,以规避风险进一步扩大.
4.3 二手汽车供应链风险防范措施
本文根据上述模型的计算结果,提出了以下三点风险防范措施：
4.3.1建立供应链节点企业战略合作关系
Leat 等[8]提出建立合作关系对降低供应链的脆弱性和减少风险具有重要作用.在二手汽车市场里,汽车修理厂可与二手汽车分销商建立合作关系,形成利润共享、风险共担的双赢乃至多赢的局面.
4.3.2构建良好的市场信息反馈机制
及时将需求信息、盈亏情况等数据及时反馈到上游企业,以便更好地制定计划,减少需求变动风险、信息风险和市场信息反馈风险等.
4.3.3 加强信息共享性
二手汽车销售体系的信息闭塞造成了大量的中断风险.加强信息共享,有利于供应链各节点企业互利互惠,形成良性运作.
5 结语
本文研究了二手汽车逆向供应链风险评估与防范问题.首先,分析与识别了汽车从回收、车况检查和分类处理,到再制造,最后到分销或销售等过程存在的风险；然后,运用AHP 法对回收、再制造和销售三个环节存在的风险因素进行了评估,通过数学建模并寻找衡量供应链运行状态的定量指标来观察当前供应链处于何种状态；最后,根据模型计算结果,提出建立二手车市场中各供应链节点企业战略合作伙伴关系、建立良好的市场反馈机制、加强节点之间的信息共享的风险防范策略.
参考文献
[1]中国产业信息网.2017 年中国汽车保有量及报废量预测[EB/OL].http://www.chyxx.com/industry/201704/513486.html.
[2] 梁爱民,林超.从二手车申诉情况看二手车交易存在的问题[J].汽车工业研究,2016(2):44-46.
[3]方园园.信息不对称下中国二手车市场发展的对策研究[D].武汉:湖北工业大学,2016.
[4] Harland C,Brenchley R,Walker H.Risk in supply networks[J].Journalof Purchasing and Supply Management,2003,9(2):51-62.
[5] 吴海燕,韩小花.再制造成本扰动情景下制造商竞争型闭环供应链的生产决策[J].计算机集成制造系统,2016,22(4):1129-1138.
[6] 艾耕云,陈俊芳.供应链风险扩散收敛模型与风险管理机制[J].武汉理工大学学报:信息与管理工程版,2009,31(3):487-490.
[7] 颜波,石平,丁德龙.物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制[J].管理工程学报,2014,28(3):196-202.
[8] Leat P,Revoredo-Giha C.Risk and resilience in agri-food supplychains:the case of the ASDA PorkLink supply chain in Scotland[J].Supply Chain Management:An International Journal,2013,18 (2):219-231.
编辑李前锋
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