关于智能类毕业论文提纲范文 跟旷视牵手黑口袋AI加速布局智能零售有关自考毕业论文范文

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旷视牵手黑口袋AI加速布局智能零售

文/ 本刊记者 陈平

全球机器视觉人工智能行业领跑者旷视科技Face++ 与智能数码新零售品牌黑口袋(Pocket Noir)日前签署战略合作协议,运用人工智能技术和智能传感网络打通会员体系与大数据,构建线上线下零售服务体系,以更加炫酷的“黑科技”提升消费体验.

旷视科技Face++ 成立于2011年,是世界上最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,连续两次入选“中国独角兽企业榜单”,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台Face++ 和第三方人脸身份验证平台FaceID,用户覆盖超过220 个国家,其核心产品在金融、安防、手机等行业占有率达第一,并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的AI 产品.

2016 年, 旷视开始布局城市大脑,而零售场景是城市大脑链条中必不可少的一环,也是未来智慧城市的重要组成部分.面向零售行业,旷视推出了智能零售行业解决方案—— 运用行业领先的计算机视觉感知技术及产品,对顾客在消费过程中的身份属性和行为信息进行多维抓取、记录、分析, 让商家在第一时间进行掌控, 并针对顾客群体的特征及时调整经营策略.

据旷视科技有限公司副总裁谢忆楠介绍,旷视采用云+ 端的系统架构,通过前端人脸识别、人体识别、货场综合分析技术及产品,与云端顾客人脸信息、消费记录信息相关联,最终基于大数据分析建立起完整的客户消费信息体系.

会员识别.通过线上平台建立会员注册系统或通过智能采集终端为线下顾客进行身份信息登记和会员权限设置,当会员进行消费或二次到店的时候,智能系统可以快速识别出来并提醒商家.

用户画像、消费行为分析.通过在线下零售场景中布局摄像头等智能传感装置,帮助商家获取全新的消费者画像,捕捉并识别出顾客的消费行为及手势,如坐凳试鞋、触摸商品等;能够基于人群进行客流分析,如精确的门店客流、收银台排队时长、橱窗展柜客户浏览量、试衣间使用次数等.

精准营销.有了准确、可靠的用户画像,零售商家便可以清晰地掌握现有和潜在的顾客特征,并根据这些特征为需求不同的用户实现个性化推荐,如优惠券、打折信息的推送,或差别商品的推荐.

此次双方达成合作后, 旷视科技Face++ 将从多个维度为“黑口袋”智能门店提供更完整的技术方案,使用户的购买体验获得质的飞跃.其中第一阶段的合作重点是:利用人脸识别算法和计算机视觉分析获取更全面、更立体的客户数据,同时将人脸信息与消费行为进行关联,构建完整的客户消费信息体系;进一步探索高度精细化的人流数据分析、热区分析、动作分析、轨迹记录等前沿技术, 让人工智能深度参与会员化服务体系并提升日常运营效率及精准度.

旷视科技自2017 年开始向零售领域集中发力,目前其技术已经深入到多家国内领先的智能零售商,成为了新零售领域最具代表性的人工智能解决方案提供商.

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